GIAC Machine Learning Engineer : GMLE

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GIAC Machine Learning Engineer 認定 GMLE 試験問題:

1. What does 'one-hot encoding' do in the preprocessing of categorical data?
Response:

A) It converts categorical variables into binary vectors
B) It identifies and removes outliers
C) It reduces the dimensionality of the data
D) It scales all features to a uniform range

2. You are tasked with clustering a large dataset of customer transactions to identify patterns of behavior. You have chosen k-means clustering but are unsure of the optimal number of clusters to use. What steps should you take to determine the optimal number of clusters and ensure high-quality clustering?
Response:

A) Randomly select the number of clusters and observe the clustering performance
B) Start with a large number of clusters and manually reduce them over time
C) Use the elbow method to plot the within-cluster sum of squares and determine the point where the improvement diminishes, and use the silhouette score to evaluate cluster cohesion
D) Use hierarchical clustering to identify clusters and apply the same number to k-means

3. What is 'feature importance' in the context of machine learning models?
Response:

A) The step of removing irrelevant features from the model
B) The measure of a feature's contribution to the model's prediction
C) The technique of encoding categorical features
D) The process of adding new features to the model

4. What is the main advantage of using a 'bagging' approach in ensemble learning?
Response:

A) To enhance the speed of training models
B) To reduce the variance of the model
C) To optimize individual model parameters
D) To increase the bias in the model

5. What is the main advantage of using a 'Random Forest' over a 'Decision Tree'?
Response:

A) Simpler interpretation and understanding
B) Faster computation
C) Higher flexibility in model tuning
D) Reduced risk of overfitting

質問と回答：