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Python Institute PCAD-31-02 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Python ライブラリを用いたデータの取り扱い | 30% | - データ可視化
|
| 実践的データ分析プロジェクト | 20% | - 探索的データ分析（EDA）
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| データ分析のための Python プログラミング | 30% | - ファイル操作
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| データ分析の基礎 | 20% | - データ収集と準備
|
Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題：
1. Which of the following statements best describes the structural relationship between Pandas Series and DataFrames?
A) A DataFrame is a one-dimensional array of Series
B) A DataFrame is a two-dimensional container of Series objects
C) A Series can only be created from a DataFrame
D) A Series contains multiple DataFrames
2. What is the primary goal of pre-processing data before performing analysis?
A) To obscure sensitive information
B) To minimize the number of data points
C) To ensure the data is clean, consistent, and suitable for modeling
D) To compress datasets for storage efficiency
3. Which characteristics are typically associated with supervised learning algorithms?
(Choose two)
A) They work only with numerical features
B) They are useful for regression and classification tasks
C) They automatically detect outliers
D) They require labeled training data
4. What is a key assumption of linear regression that distinguishes it from logistic regression?
A) The relationship between predictors and the outcome is linear
B) The target variable is unordered categorical
C) Predictors must be independent
D) Output values must be binary
5. Which methods are typically used to assess relationships between variables in exploratory data analysis?
(Choose two)
A) Scatter plots
B) Correlation matrix
C) Histogram analysis
D) Box plots
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： B | 質問 # 2 正解： C | 質問 # 3 正解： B、D | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： A、B |
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