Google Google Cloud Certified ADP

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Google Associate Data Practitioner 認定 ADP 試験問題:

1. You are a data analyst working with sensitive customer data in BigQuery. You need to ensure that only authorized personnel within your organization can query this data, while following the principle of least privilege. What should you do?

A) Enable access control by using IAM roles.
B) Update dataset privileges by using the SQL GRANT statement.
C) Export the data to Cloud Storage, and use signed URLs to authorize access.
D) Encrypt the data by using customer-managed encryption keys (CMEK).

2. You are working with a large dataset of customer reviews stored in Cloud Storage. The dataset contains several inconsistencies, such as missing values, incorrect data types, and duplicate entries. You need toclean the data to ensure that it is accurate and consistent before using it for analysis. What should you do?

A) Use the PythonOperator in Cloud Composer to clean the data and load it into BigQuery. Use SQL for analysis.
B) Use BigQuery to batch load the data into BigQuery. Use SQL for cleaning and analysis.
C) Use Cloud Run functions to clean the data and load it into BigQuery. Use SQL for analysis.
D) Use Storage Transfer Service to move the data to a different Cloud Storage bucket. Use event triggers to invoke Cloud Run functions to load the data into BigQuery. Use SQL for analysis.

3. You manage a large amount of data in Cloud Storage, including raw data, processed data, and backups. Your organization is subject to strict compliance regulations that mandate data immutability for specific data types.
You want to use an efficient process to reduce storage costs while ensuring that your storage strategy meets retention requirements. What should you do?

A) Configure lifecycle management rules to transition objects to appropriate storage classes based on access patterns. Set up Object Versioning for all objects to meet immutability requirements.
B) Move objects to different storage classes based on their age and access patterns. Use Cloud Key Management Service (Cloud KMS) to encrypt specific objects with customer-managed encryption keys (CMEK) to meet immutability requirements.
C) Use object holds to enforce immutability for specific objects, and configure lifecycle management rules to transition objects to appropriate storage classes based on age and access patterns.
D) Create a Cloud Run function to periodically check object metadata, and move objects to the appropriate storage class based on age and access patterns. Use object holds to enforce immutability for specific objects.

4. Your organization's website uses an on-premises MySQL as a backend database. You need to migrate the on-premises MySQL database to Google Cloud while maintaining MySQL features. You want to minimize administrative overhead and downtime. What should you do?

A) Use Database Migration Service to transfer the data to Cloud SQL for MySQL, and configure the on premises MySQL database as the source.
B) Use a Google-provided Dataflow template to replicate the MySQL database in BigQuery.
C) Install MySQL on a Compute Engine virtual machine. Export the database files using the mysqldump command. Upload the files to Cloud Storage, and import them into the MySQL instance on Compute Engine.
D) Export the database tables to CSV files, and upload the files to Cloud Storage. Convert the MySQL schema to a Spanner schema, create a JSON manifest file, and run a Google-provided Dataflow template to load the data into Spanner.

5. You used BigQuery ML to build a customer purchase propensity model six months ago. You want to compare the current serving data with the historical serving data to determine whether you need to retrain the model.
What should you do?

A) Evaluate data drift.
B) Evaluate the data skewness.
C) Compare the two different models.
D) Compare the confusion matrix.

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