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Huawei H13-334_V2.0 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: 業界モデルの選定と移行 | |
| トピック 2: 大規模モデルのアルゴリズムとアーキテクチャ | - Transformerアーキテクチャ - ファインチューニング - 事前学習 - 推論と評価 |
| トピック 3: Huaweiインテリジェントコンピューティングセンターソリューション | |
| トピック 4: 大規模モデルの学習、ファインチューニング、圧縮、およびデプロイ | - モデルデプロイ - モデル圧縮 - 分散学習 |
| トピック 5: 大規模モデルのデータ | - データ処理 - データエンジニアリング - データ収集 |
| トピック 6: 大規模モデルのビジネスシナリオの概要 | |
| トピック 7: プロンプトエンジニアリングとモデルセキュリティガバナンス | |
| トピック 8: AIエージェント技術 | |
| トピック 9: Ascend大規模モデルソリューション | - Ascend AIスタック - MindSpeed - MindFormers |
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