IBM IBM Mastery P2090-038

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IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 認定 P2090-038 試験問題:

1. Which of the following integrated development environment (IDE) can be used to develop programs to be used with InfoSphere BigInsights?

A) InfoSphere Data Explorer.
B) InfoSphere Streams Studio
C) IBM Data Studio with InfoSphere Data Explorer plug-in.
D) Eclipse with InfoSphere BigInsights plug-in.

2. What is the difference between Hadoop MapReduce and IBM Adaptive MapReduce feature available in InfoSphere BigInsights?

A) Hadoop MapReduce is optimized for operating on small files or splits, while IBM Adaptive MapReduce is optimized for operating on large files stored in individual blocks.
B) Hadoop MapReduce is optimized for operating on large files, while IBM Adaptive MapReduce is configurable to operate optimized on large or small files or splits
C) Hadoop Map Reduce is optimized for operating on small files or splits, while IBM Adaptive MapReduce is optimized for operating on largepartitioned files.
D) Hadoop MapReduce is optimized for operating on small partitioned tables stored in the HBase component, while IBM? Adaptive MapReduceis optimized for operating on large partitioned files.

3. Which of the following options best describes the proper usage of MapReduce jobs in Hadoop environments?

A) MapReduce jobs are used to execute sequential search outside the Hadoop environment using a built-in UDF to access information stored in non-relational databases.
B) MapReduce jobs are used to process structured data in sequence, with fault-tolerance.
C) MapReduce jobs are used to process vast amounts of data in-parallel on large clusters of commodity hardware in a reliable, fault-tolerant manner.
D) MapReduce jobs are used to process small amounts of data in-parallel on expensive hardware, without fault-tolerance.

4. Which of the following options best describes the differences between a traditional data warehouse environment and a Hadoop environment?

A) Hadoop environments are mostly ideal for analyzing structured and semi-structured data from a single system, while traditional data warehousing environment is well suited to deal with unstructured data, as well as when a data discovery process is needed.
B) Typically, data stored in Hadoop environments is cleaned up before storing in the distributed file-system.
C) Typically, data stored in data warehousing environments is rarely filtered and pre-processed. On the other hand, data injected into Hadoop environments is always pre-processed and filtered.
D) Traditional data warehousing environments are mostly ideal for analyzing structured data from various systems, while a Hadoop environment is well suited to deal with structured, semi-structured, and unstructured data, as well as when a data discovery process is needed.

質問と回答：